上财学子在第十二届全国大学生市场调查与分析大赛中获佳绩

第十二届全国大学生市场调查与分析大赛自2021年10月正式启动，经过6个多月的前期宣传、讲座培训，上财师生广泛关注并积极参与其中。此次本科生组选拔赛共18支团队参赛，经过评审老师详细的评阅及打分，最终决出7支队伍参加第十二届全国大学生市场调查分析大赛上海市分赛。

4月23日，由中国商业统计学会主办的第十二届全国大学生市场调查与分析大赛上海市本科组总决赛在线上举行。经过激烈角逐，统计与管理学院参赛作品《僦屋未定，何以安家？——上海市租赁社区发展现状及大众租房偏好研究》《我在B站上大学——关于B站知识品类视频up主创作意愿与用户满意度影响因素的研究》《锚定新能源，汽车“加速跑”——基于政策与市场角度的中国新能源汽车发展市场调研报告》以及《申城智破“护工荒”，长护保险“沪惠民”》从众多参赛项目中脱颖而出，斩获全国三等奖，创造我校参加“正大杯”历史上的又一佳绩。

全国大学生市场调查与分析大赛是由教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、中国商业统计学会共同举办，是面向海峡两岸暨港澳高校大学生的一项公益性专业赛事。大赛引导大学生创新和实践，提高学生的组织、策划、调查实施、数据处理与分析等专业实战能力，培养学生的沟通能力和团队协作精神，促进学生全面、多方位发展，更好适应新时代发展的要求。

此次大赛提供了一个平台丰富在校大学生的学习生活，通过引导学生创新与实践，鼓励学生独立思考提高学生的组织、策划、调查实施和数据分析能力，培养学生的社会责任感，服务意识、市场敏锐度和团队合作精神。

本次线上商赛形式特殊，筹备过程也充满艰辛，但每个参赛队伍都展现出对比赛的尊重与热情，用他们赛场下的努力和赛场上的精彩表现成就了一场场完美的演绎。在未来，学院将继续坚持以本为本，依托上海市一流本科建设引领计划项目，进一步强化厚基础、宽视野的本科生培养模式，增强学生多元发展的选择能力，重点构建本科生“实践创新训练平台”与“专业科研训练平台”。继续落实和推进本科生生活导师制，大力支持学生参与各类科研、创新项目，培养一流复合型统计人才。

获奖项目简介：

《僦屋未定，何以安家？——上海市租赁社区发展现状及大众租房偏好研究》

第十二届“正大杯”大学生市场调查与分析大赛 全国三等奖

指导教师：李涛 副教授（统计与管理学院）

团队成员：谢嘉薪、黄岑洋、谢佳殷、姚程阳、夏妍

在后疫情时代，全国租赁住房市场迎来了崭新景象，供给规模迅速扩大，租赁社区应运而生，集政策优势与新颖模式于一体，契合新时代租客的多维需求，具备多种发展可能性。基于此，该项目聚焦上海市租赁社区，开展了关于租赁社区发展现状与大众租房偏好的研究。针对问卷调查的结果，建立二元Logistic模型探究租赁社区客户特征；采用分类数据主成分分析方法进行潜在客户挖掘并为租赁社区提出风格化建议；通过基于马氏距离的K-Means聚类将大众偏好划分为三类，再利用随机森林给出人口学变量在影响大众偏好上的重要程度排序，依此探索人口学变量与所属偏好类型间的关系。最终对租赁社区进行SWOT分析，并基于数据分析结果从政府和企业两个角度提出租赁社区发展建议。

《我在B站上大学——关于B站知识品类视频up主创作意愿与用户满意度影响因素的研究》

第十二届“正大杯”大学生市场调查与分析大赛 全国三等奖

指导教师：朱倩倩（统计与管理学院）

团队成员：宋子瑾、李美仪、王尤睿、张知琦、罗雅娟

近年来，“我在B站上大学”逐渐成为越来越多人的现状，该项目从B站知识品类视频出发，研究B站知识品类视频up主创作意愿与用户满意度的主要影响因素，参考国内外相关文献并结合亲身体验与观察分析构建了基本模型，结合爬虫调研与访谈调研的结果，构建了B站知识品类视频up主创作意愿与用户满意度的实证模型。团队分别向两个群体进行问卷调查，利用多元线性回归模型分析up创作意愿与影响因素之间的关系，利用多元有序Logistic模型分析知识品类视频用户满意度与影响因素之间的关系，对问卷数据进行综合分析，最终得出有助于提升知识品类视频用户体验、促进B站知识品类视频未来发展的对策建议

《锚定新能源，汽车“加速跑”——基于政策与市场角度的中国新能源汽车发展市场调研报告》

第十二届“正大杯”大学生市场调查与分析大赛 全国三等奖

指导教师：吴纯杰 教授（统计与管理学院）

团队成员：俞奕涵、余萌曦、王旭、王诚嘉、王子骏

近年来我国大力支持发展新能源汽车，并且取得了阶段性成就。该研究基于新能源汽车销量数据，建立了时间序列模型，对未来新能源汽车销量占比的发展趋势进行了预测，得出2025年难以达到《新能源汽车产业发展规划（2021-2035）》中“新能源汽车销量占比20%左右”的目标。研究随后搜集公开数据，从政策角度利用回归模型分析出了影响新能源汽车销量占比的最重要因素，即充电桩数量。最后，利用问卷数据，通过Kmean聚类算法、文本分析建立了新能源汽车消费者画像。

《申城智破“护工荒”，长护保险“沪惠民”》

第十二届“正大杯”大学生市场调查与分析大赛 全国三等奖

指导教师：黄枫 副研究员（经济学院）、吴纯杰 教授（统计与管理学院）

团队成员：洪婉婷、陈嘉琳、王美琳、李可新、黎雁冰

我国养老服务存在有效供给不足，难以满足广大老年人多样化养老服务需求的问题。自2012年起，上海市政府推进长期护理保险制度逐步扩围细化，刺激需求扩大，对供给侧发展提出了新的挑战。该课题以上海市护理服务供给侧为切入点，对市场现状和市场供求关系进行中长期预测。通过问卷调查，开发满意度与重视度量表，采用CRITIC等方法，建立多元线性回归模型、结构方程模型、Skip-gram模型，运用K-means聚类分析，对护理人员工作状况、职业满意度、入职和离职意愿、工作情绪进行深入分析。最后，该课题组有针对性地提出以下建议：关注护工心理状态，定期疏导压力；改善护理人员待遇和工作环；提高护工职业声望，强化其职业认同感；持续扩大长护险试点；统一各地从业证书标准；社区和居家养老模式为主，缓解供给侧压力。

获奖情况一览：